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再見Chandler Bing|這天我們好像失去了某種老朋友

Helen Kwok
註冊輔導心理學家(Reg Coun. Psy., HKPS)

著名美劇《老友記(Friends)》演員Matthew Perry 前幾天在家中不幸離世,享年54歲,全球劇迷隨即發文哀悼,難掩悲痛心情,大家也彷彿真的失去了一位老朋友。到㡳這個「朋友」對某些人的「影響」有多深?這在反映出什麼心理狀況,讓我們逐點思索一下。



千錘百煉的劇本與節奏

《Friends》劇本一字一句經過編劇團隊精雕細琢,多次利用現場觀眾實測笑點並不斷修正,每幾句對白就可以帶來笑點(punch line),字字鏗鏘,幕幕經典。自從在串流平台播放,它往往有種「魔力」,讓你在沒甚主意要看什麼節目時,自然會拿著遙控不由自主地按下它重播。因為劇本每十多秒就能為你帶來驚喜與歡笑,忍俊不禁,愈看愈熟悉,情感連結愈大。(比喻就像兒時看過的周星馳經典喜劇,即使電視重播多少次你也會想繼續看下去。)

人物的情感投射

以Matthew Perry為例,他在劇中擔任其中的一名主角Chandler Bing,英俊、聰明、待人真誠,性格幽默風趣;同一時間他內心充滿焦慮、害怕孤獨、怕被背叛遺棄、想去愛但又怕受傷,寧可委屈自己而遷就別人,長久以來他「擅於」以幽默(Humor)來成為自己的防禦機制(Defense Mechanism),來掩飾內心的軟弱及童年創傷。喜劇中的悲劇人物,彷彿是現實生活中的寫照,觀眾不難對號入座,自我投射,大家心中都有自己所認識的Chandler。另一特別的發現是,根據資訊科技工程師Yashu Seth(Seth, 2017)在2017年對此劇各種有趣的統計, Chandler Bing這角色的螢幕時間(screen time)原來是全劇之冠,在超過1400次場景中亮相,其後才到Ross(約1330次)和Rachel(約1370次)。



嚮往的友誼

《Friends》角色的相處,當中所標誌著的其實是每個人成長當中最青澀的階段,廿來歲,剛在社會打滾,事業、愛情、親情縱橫交錯,十年來令人後悔的事情不斷發生,從錯誤中學習。難得幾位朋友能夠同住共處,分享生活,無聊地快樂,快樂地無聊,真摯的友誼,在咖啡店內「齋坐吹水」已樂透。這些關係正正是我們在成長時期嚮往的,人單獨不好,交朋結友無條件的愛與支持,讓我們內在的渴望被喚起。即使實現生活中的關係多麼糟糕,看此劇聽到主題曲唱出 “I’ll be there for you”總能找到點點心理安慰。

跨代的連繫

《Friends》一劇在1994至2004年播映期間紅極一時,十季共236集確實陪伴不少人成長。有些觀眾可能當年在電視機英文台前以中文字幕附助觀看此劇、有些是租借錄影帶(VHS)、VCD/DVD收看,以致2015開始在串流平台重播,再次吸引到新一代觀眾看了又看,漸漸成為六位主角的「朋友」。甚至早幾年傳聞它會下架,最後也在一片反對聲下續播,其後甚至促成他們在2021年「重逢」(Reunion),留了一個特別的記錄。Matthew Perry在訪問中說過,他遇過一位年約15歲的觀眾,驚見原來他已經這麼「老」,可見這套下年滿30週年的劇集,的確影響著不同世代的人。

FRIENDS: THE REUNION Official Trailer 截圖


記住的不只有Friends

Matthew Perry上年出版的自傳《Friends, Lovers, and the Big Terrible Thing: A Memoir》當中闡述自己如何經歷低潮、童年創傷、酗酒、濫藥、驚恐、抑鬱、焦慮……半世人在治療當中渡過,有血有肉有靈魂,既是可惜,更讓人同情憐憫。然而,他在不同的訪問當中強調,不希望各人只記得他曾飾演此劇,他更希望大家可以記住他是多麼努力地保持清醒(Sober),並大力呼籲那些正經歷各種沉溺行為的人,不要再守這「秘密」,找個更有智慧的人去幫助自己,離開這些痛苦!

圖片來源:www.kobo.com

再見了Chandler Bing,不知你會否在天上的Central Perk重遇Gunther(James Michael Tyler飾,2021年因癌症過世),霸著啡色大梳化「齋坐」一天,感受真正的快樂。

某種老朋友,讓我們驟然遇上,身處洪流,掙扎沉浮,活著多久果真不是我們可以控制。– Wish you Rest in Peace, Mathew Perry – 

參考資料:
Seth, Y. (2017, December 28). Who was the lead character in Friends? The Data Science Answer. Let the Machines Learn. https://yashuseth.wordpress.com/2017/12/29/data-analysis-lead-character-of-friends-data-science/